data_criacao: "13.02.2025 - 22:47"
título: "Backwards Desing &amp; Jevons Paradox"
resumo: |
  
conversa: |
  usuário:
    Qual o nome da técnica de ensino ou pedagógica ou didática, que mostra primeiro os objetivos que a pessoa pode alcançar para depois ensinar como chegar lá?

  assistente:
    

  assistente:
    A técnica pedagógica que primeiro apresenta os **objetivos ou resultados desejados** e depois ensina os meios para alcançá-los pode ser associada a diversas abordagens, dependendo do contexto. Alguns dos principais nomes dessa estratégia são:
    
    1. **Aprendizagem Baseada em Objetivos (Objective-Based Learning)** – Parte do princípio de que os alunos aprendem melhor quando sabem **o que precisam alcançar** antes de iniciar o aprendizado.
    
    2. **Backwards Design (Planejamento Reverso)** – Uma abordagem do design educacional que começa pelo **resultado desejado** e trabalha **de trás para frente**, definindo quais conteúdos e atividades são necessários para atingir esse objetivo. Muito usada na educação moderna.
    
    3. **Aprendizagem Baseada em Problemas (Problem-Based Learning - PBL)** – Embora centrada em problemas reais, muitas vezes inicia a jornada mostrando **o impacto da solução** antes de ensinar os conceitos.
    
    4. **Metodologia da Descoberta Dirigida** – Apresenta um **objetivo final instigante** e incentiva os alunos a descobrirem **como alcançá-lo** por meio da experimentação e orientação.
    
    5. **Aprendizagem Baseada em Competências (Competency-Based Learning - CBL)** – Define primeiramente as **competências a serem adquiridas** e só depois organiza a estrutura de ensino.
    
    6. **Just-in-Time Teaching (JiTT)** – O ensino ocorre **com base na necessidade de atingir um objetivo prático**, em vez de seguir uma progressão linear de conteúdos.
    
    Se você tiver um contexto específico (educação formal, autodidatismo, ensino corporativo, etc.), posso afunilar melhor a resposta para a abordagem mais apropriada.

  usuário:
    Eu dou um curso de IA Generativa voltada pra imagem e disse que a técnica existia, mas não sabia o nome da técnica.

  assistente:
    No contexto do seu curso de **IA Generativa voltada para imagens**, a técnica pedagógica que você mencionou, onde primeiro se mostram os objetivos (ou resultados possíveis) antes de ensinar como alcançá-los, pode ser associada a algumas abordagens específicas:
    
    1. **Backwards Design (Design Reverso)** – Muito utilizado no ensino de tecnologia e criatividade, esse método começa **pelo resultado esperado** e depois define os passos necessários para chegar lá.
    
    2. **Aprendizagem Baseada em Projetos (Project-Based Learning - PBL)** – Frequentemente usada em ensino de IA e arte digital, essa abordagem coloca os alunos diretamente na prática, **mostrando primeiro o que é possível criar** e, em seguida, explicando as técnicas.
    
    3. **Teaching by Showing (Ensinar pelo Exemplo)** – Estratégia didática comum no ensino de ferramentas tecnológicas e artísticas, onde se demonstra um **produto final impressionante** para motivar o aprendizado dos conceitos técnicos.
    
    4. **Reverse Engineering Learning (Aprendizagem por Engenharia Reversa)** – Muito usada na programação e no design, essa abordagem parte de um **exemplo pronto** e trabalha para desconstruí-lo, ensinando os alunos a replicá-lo.
    
    Se no seu curso você apresenta **primeiro imagens geradas pela IA** para despertar o interesse e depois ensina como criá-las, o termo mais adequado pode ser **Design Reverso (Backwards Design)** ou **Aprendizagem Baseada em Projetos (PBL)**. Se for algo mais prático, **Engenharia Reversa** também pode ser uma excelente descrição.
    
    Se precisar de um nome mais exato para apresentar aos alunos, podemos refinar mais!

  usuário:
    Me dá a definição formal de Backwards Design e Project Based Design, e as origens e criadores.

  assistente:
    Aqui estão as definições formais e as origens de **Backwards Design** e **Project-Based Learning (PBL)**:
    
    ---
    
    ### **1. Backwards Design (Design Reverso)**
    #### **Definição Formal:**
    O **Backwards Design** é um modelo de planejamento instrucional que começa **pela definição dos objetivos de aprendizado** e pelos **resultados desejados**, para então estruturar os conteúdos, atividades e avaliações de forma alinhada a esses objetivos. Em vez de partir do conteúdo disponível e organizar um curso sequencialmente, o Backwards Design foca no **impacto final esperado** e trabalha de trás para frente para garantir que cada etapa do ensino contribua para esse resultado.
    
    #### **Origens e Criadores:**
    - O modelo foi formalmente descrito por **Grant Wiggins e Jay McTighe** no livro *&quot;Understanding by Design&quot; (1998)*.
    - O conceito, porém, tem raízes em ideias pedagógicas anteriores, como a **avaliação baseada em objetivos** e a **educação por competências**, onde a aprendizagem é estruturada com base em metas claramente definidas.
    - Influenciado por abordagens como a **Taxonomia de Bloom (1956)**, que propõe níveis de aprendizado baseados em objetivos cognitivos.
    
    #### **Estrutura do Backwards Design:**
    1. **Identificar os resultados desejados** → O que os alunos devem saber e ser capazes de fazer?
    2. **Determinar evidências de aprendizado** → Como saberemos que eles atingiram os objetivos?
    3. **Planejar experiências de ensino** → Quais conteúdos e atividades levam a esses resultados?
    
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    ### **2. Project-Based Learning (PBL) – Aprendizagem Baseada em Projetos**
    #### **Definição Formal:**
    O **Project-Based Learning (PBL)** é uma metodologia ativa de ensino em que os alunos aprendem **explorando problemas do mundo real e desenvolvendo projetos práticos**. Em vez de um ensino passivo baseado em memorização, a PBL incentiva os alunos a adquirir conhecimento enquanto trabalham **ativamente na resolução de desafios complexos e significativos**.
    
    #### **Origens e Criadores:**
    - A PBL tem raízes nas ideias de **John Dewey (1859–1952)** e sua pedagogia baseada na experiência e no aprendizado ativo.
    - Nos anos 1960, o método foi estruturado formalmente na **McMaster University (Canadá)**, no ensino de medicina, e depois adotado por outras áreas acadêmicas.
    - Na educação moderna, o **Buck Institute for Education (BIE)** é um dos principais defensores e desenvolvedores da PBL, criando modelos formais e guias de implementação.
    
    #### **Estrutura da PBL:**
    1. **Definir um problema ou desafio autêntico** → Algo relevante para o mundo real.
    2. **Permitir investigação e descoberta** → Os alunos exploram soluções, coletam dados e experimentam.
    3. **Criar um produto ou solução** → Um projeto tangível ou uma solução aplicável.
    4. **Apresentar os resultados** → Compartilhar e refletir sobre o aprendizado.
    
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    ### **Comparação entre Backwards Design e PBL**
    - **Backwards Design** é um modelo de **planejamento** que define **primeiro os objetivos** e depois desenha a jornada de aprendizado.
    - **Project-Based Learning** é um **método de ensino ativo** em que o aprendizado ocorre enquanto os alunos trabalham **ativamente em um projeto**.
    
    Se o seu curso de IA Generativa para imagens mostra primeiro **o que os alunos podem criar** antes de ensinar **como fazer**, então você está utilizando elementos de **Backwards Design** e **Project-Based Learning** ao mesmo tempo!

  usuário:
    Sally.
    E qual o paradoxo sugerido por um economista que tem sido usado para explicar pq o DeepSeek R1 não vai impactar tanto assim o mercado de placas de vídeo pq se der pra usar IAs poderosas com menos placas nós vamos usar com mais placas mesmo assim.
    
    Vi isso até sendo usado pra explicar pq aumentar a produtividade com ia não vai diminuir a quantidade de trabalhos para humanos.

  assistente:
    O paradoxo que explica esse fenômeno é o **Paradoxo de Jevons**.
    
    ### **Paradoxo de Jevons:**
    O economista inglês **William Stanley Jevons** formulou esse paradoxo em 1865 ao observar que, **quando a eficiência no uso de um recurso aumenta, o consumo total desse recurso pode aumentar em vez de diminuir**. Ele notou esse efeito ao estudar a eficiência da queima de carvão nas máquinas a vapor: **máquinas mais eficientes tornaram o carvão mais acessível e aumentaram seu uso, em vez de reduzi-lo.**
    
    ---
    
    ### **Aplicação ao DeepSeek R1 e Placas de Vídeo**
    - O **DeepSeek R1** demonstra que modelos de IA **podem rodar com menos hardware**, o que, à primeira vista, sugere uma **redução da demanda por GPUs**.
    - Porém, devido ao **Paradoxo de Jevons**, essa maior eficiência pode levar a um **aumento do uso de IAs** em diferentes contextos, **aumentando, em última instância, a demanda por placas de vídeo**.
    
    Isso ocorre porque:
    1. **Mais acessibilidade = mais adoção:** Se rodar IAs locais ficar mais barato, mais empresas e desenvolvedores adotarão esses modelos.
    2. **Novos casos de uso surgirão:** Maior eficiência abre caminho para aplicações mais ambiciosas, que exigem **ainda mais poder computacional no total**.
    3. **A escala corporativa ainda exige GPUs:** Empresas que antes não rodavam LLMs internamente agora podem fazer isso em larga escala, comprando mais hardware.
    
    O resultado? **Apesar da eficiência, a demanda total por GPUs pode aumentar em vez de diminuir.**
    
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    ### **Aplicação ao Mercado de Trabalho e IA**
    O mesmo raciocínio explica **por que a IA não necessariamente reduzirá empregos humanos**:
    
    1. **Aumento da produtividade gera mais demanda:** Se uma IA permite que um programador, designer ou advogado seja mais produtivo, a empresa pode aumentar sua produção e contratar mais pessoas para expandir os negócios.
    2. **Novas oportunidades surgem:** IA cria **novas indústrias e profissões** que antes não existiam (ex: engenheiros de IA, curadores de prompts, auditores de IA).
    3. **Efeito cascata em outros setores:** Se uma empresa cresce ao adotar IA, ela também demanda mais serviços externos, como marketing, suporte, logística etc.
    
    Assim, em vez de substituir empregos, a IA pode **transformá-los e criar novas demandas**, **aumentando a necessidade geral de trabalho**.
    
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    ### **Conclusão**
    O **Paradoxo de Jevons** nos lembra que **ganhos de eficiência nem sempre reduzem o consumo**—às vezes, fazem o **oposto**. No caso do DeepSeek R1, pode levar **ainda mais pessoas e empresas a rodarem IA localmente**, **aumentando a demanda por GPUs**. No mercado de trabalho, a IA pode **não substituir empregos em massa**, mas sim **mudar sua natureza e criar novos mercados**.